COVID-19，一個幽靈，

在全世界上空游蕩

隔離了近三個月，好不容易穩(wěn)定下來，

靈魂都快生銹了，剛想出去踏個青。

沒想到意大利告急，伊朗告急，西班牙告急，美國告急，連巴西也開始告急。

原來以為它怕熱，誰知道病毒已經(jīng)從北半球晃悠到了南半球。

許多海外學(xué)子以及華裔也回到祖國，輸入性疫情蠢蠢欲動，無癥狀疫情境況不明。

這個時候，處于非常危險的階段，存在疫情二次爆發(fā)可能，容不得絲毫大意。

特別是上海、北京、深圳、廣州、杭州這樣的一線城市。

很多中老年人已經(jīng)不戴口罩，在公園“相親角”開始相互打探對方家底。

渾然不知每一次社交都是社會風(fēng)險模型的一次指數(shù)傳播，但凡有一個感染者，帶來的可能是群體性的冪律擴散。

未來人類風(fēng)險到底有多大？

疫情二次爆發(fā)可能性有多高？

城市該采取什么樣的應(yīng)對措施？

面對詭異莫測的病毒、不可預(yù)測的超級傳播、密切接觸的人群，在一個全球化時代，到底該如何從數(shù)學(xué)模型上去研究，抑制COVID-19在中國二次性爆發(fā)的風(fēng)險？

中國疫情會不會二次反彈？

病毒只要不感染到你，很多人永遠(yuǎn)認(rèn)為自己是一個幸運者。

數(shù)學(xué)可以打消你的僥幸念頭，在一個總?cè)丝诖_定的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)中，沒有人可以逃出數(shù)據(jù)的“魔掌”。

如何控制疫情，很多專業(yè)人士會提到一個簡單的疾病傳播數(shù)學(xué)模型——S-I-R。

S-I-R模型將沒有患過病的人稱為易感者（Susceptible）；

傳染疾病者就是感染者（Infective）；

第三類被委婉地稱為移出者（Removed）。

S-I-R模型說明了對感染者進行社會隔離的重要性。如果感染者被隔離，他們可以有效地從感染者這一類別，轉(zhuǎn)移到不會傳播病毒的移出者類別。
這個行為能夠降低疾病傳染給易感者的機率，縮小疫情的規(guī)模。

所以你的每一次“自我隔離”，就是對防疫的重大貢獻。

別低估了自己的力量，你正在修正這個數(shù)學(xué)模型。

疫情是繼續(xù)擴散還是消失，很大程度上取決于R?這個基本再生數(shù)。

如果疾病的R?小于1，每位感染者平均將該疾病傳染少于一個其他個體時，那么該疾病將迅速消失，疫情無法繼續(xù)蔓延。而如果R?大于1，那么疫情將指數(shù)增長。

S-I-R模型教導(dǎo)人類要去控制R?這個基本再生數(shù)。

但如何去控制R?這個指標(biāo)？

R?到底最終成長為破壞性的“魔丸”還是乖乖寶“靈珠”？取決于兩大原因。

一是病毒本身：

?病毒的單獨存活時間；

?病毒的傳播方式；

?病毒的潛伏天數(shù)；

?病毒復(fù)發(fā)能力。

二是病毒所在的社會特點：

?總?cè)丝诤腿丝诿芏?/strong>；

?交通節(jié)點，國際化程度，外來人口比例；

?城市管理能力、人口素質(zhì)和公共衛(wèi)生系統(tǒng)；

?城市應(yīng)急反應(yīng)能力如信息的傳遞和接收、避免高危人群聚集、降低醫(yī)療系統(tǒng)交叉感染、醫(yī)療物資的及時供應(yīng)。

很明顯，COVID-19這個病毒非常的狡猾，它進化出幾乎完美的傳播模式。

它在空氣中和器物表面存活時間1天到3天；潛伏期長達(dá)2個星期以上；潛伏期還可以傳染；部分患者有可能重新發(fā)作。

這些特點綜合起來導(dǎo)致COVID-19傳染系數(shù)是2.6，這是非常可怕的指數(shù)增長。

病毒的特性（第一點）人類沒有辦法進行控制，只能交給科學(xué)家去對付。

但病毒所在的社會（第二點），也就是它生長的土壤，卻是每一個人構(gòu)成的，這是我們自己可以控制的。

縱觀全球，風(fēng)險指數(shù)極高，歐美疫情處于爆發(fā)期，該如何管制好病毒生長土壤，管控全球化風(fēng)險社會，是控制疫情最重要的舉措，需要認(rèn)真思考。

全球化之雙刃劍，

人類進入高風(fēng)險社會

人類遷徙到哪里，傳染病就傳播到哪里。

古代的鼠疫，當(dāng)代的艾滋，現(xiàn)在的COVID-19都隨著人類的腳步傳遍世界。

人類社會的全球化是一柄雙刃劍。

全球化導(dǎo)致人類活動范圍空前擴大，與此同時，風(fēng)險指數(shù)也越來越高。

主要有5種巨大風(fēng)險：

?高科技風(fēng)險：核污染、核戰(zhàn)爭、基因編輯造成的基因庫污染。

?環(huán)境污染和生態(tài)紊亂：空氣、水污染跨國界傳播，極端氣候全球同時涌現(xiàn)。

?傳染病：艾滋、非典、中東呼吸綜合征、日本腦炎、非洲埃博拉、COVID-19取代了古代的麻風(fēng)、天花、鼠疫，發(fā)病頻率增大、病菌種類增多、變異速度加快。

?經(jīng)濟危機：經(jīng)濟大國的經(jīng)濟出現(xiàn)問題，全球金融市場都會紊亂甚至崩潰，失業(yè)波及全球。

?難民危機和族群沖突：人口流動性增大，價值多元化，因為戰(zhàn)爭或移民引發(fā)的族群沖突此起彼伏。

這些統(tǒng)統(tǒng)都是跨國界的人造風(fēng)險，這五種風(fēng)險隨時又產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。

現(xiàn)在的COVID-19疫情，就有可能導(dǎo)致經(jīng)濟危機，甚至不可預(yù)測的種族沖突。

對比古代，主要是自然風(fēng)險；全球化時代，人為因素越來越大。
它們有4個特點：

?抽象化：難以通過日常感覺捕捉到，需要專業(yè)知識進行認(rèn)知分析和推理。

?延時性：風(fēng)險蔓延時間相當(dāng)長，難以把控全部后果，無法預(yù)測結(jié)束時間。

?無國界：本地的小風(fēng)險很容易因為蝴蝶效應(yīng)擴散成全球危機。

?復(fù)雜化：單一化的危機，擴散到全球后，引發(fā)多元的次生災(zāi)害和危機并發(fā)。

在古代，一只亞馬遜熱帶雨林中的蝴蝶扇翅膀，兩周后在美國得克薩斯引發(fā)一場龍卷風(fēng)，這可能只是混沌定理的一種形象比喻。

而今天，一只滇南古窟里的蝙蝠偷襲了一只小豬，兩周后在華爾街金融市場引發(fā)萬億震蕩，這不再只是一種毫無理由的猜測。

全球化的風(fēng)險時代，人的行為的實際后果往往超出當(dāng)事人的想象力。

COVID-19造成的全球傳染已經(jīng)產(chǎn)生許多并發(fā)癥，正在互相作用：

?經(jīng)濟金融貿(mào)易受到嚴(yán)重打擊，恢復(fù)時間漫長。

?糧食危機加重，一些國家減少糧食出口，缺糧國家可能爆發(fā)饑荒，饑荒又引發(fā)難民危機。

?處理疫情不利的國家內(nèi)部，可能發(fā)生動蕩；國際疫情防控協(xié)作不暢，導(dǎo)致外交危機。

?經(jīng)濟危機和政治危機反過來繼續(xù)削弱疫情防控能力。

貌似繁華似錦，其實處處危機。

看似飛速發(fā)展，其實步步驚心。

為什么會這樣？因為人類社會已經(jīng)是一個極其復(fù)雜的混沌系統(tǒng)。

復(fù)雜系統(tǒng)的“均衡博弈”

為什么行為后果遠(yuǎn)超出當(dāng)事人的意圖和預(yù)測？

因為風(fēng)險社會本質(zhì)是一個“類混沌”的復(fù)雜系統(tǒng)。

復(fù)雜系統(tǒng)涵蓋幾乎所有人類現(xiàn)象和自然現(xiàn)象，從金融、產(chǎn)業(yè)鏈、互聯(lián)網(wǎng)、人際關(guān)系網(wǎng)，到細(xì)胞結(jié)構(gòu)、腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生命、生態(tài)系統(tǒng)、地球氣候、星系團。系統(tǒng)內(nèi)的元素之間的網(wǎng)絡(luò)連接錯綜復(fù)雜，形成4種基本的網(wǎng)結(jié)方式：規(guī)則網(wǎng)、小世界網(wǎng)、隨機網(wǎng)、無標(biāo)度網(wǎng)。

馬太效應(yīng)和二八定律背后的無標(biāo)度網(wǎng)

這個復(fù)雜系統(tǒng)至少有5個特點：

?自發(fā)演化出有序化的均衡結(jié)構(gòu)。

?自由度數(shù)量多，不同維度、層次因素非線性疊加后，涌現(xiàn)出新模型。

?內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)錯綜復(fù)雜，不確定因素非常多，難以把控。

?存在少數(shù)關(guān)鍵節(jié)點，它的微擾會引起系統(tǒng)性漲落甚至徹底崩潰。

?漸變和突變交替進行，系統(tǒng)演化會突然分叉。

 復(fù)雜系統(tǒng)

復(fù)雜系統(tǒng)不同于經(jīng)典力學(xué)的線性因果結(jié)構(gòu)，它是立體鑲嵌結(jié)構(gòu)，結(jié)果和原因的位置經(jīng)?；ハ嗉m纏、顛倒、循環(huán)，形成一種拓?fù)浠煦?/strong>。

系統(tǒng)的復(fù)雜均衡看起來像“造物主”設(shè)計而成，實際上由基本元素自發(fā)協(xié)作產(chǎn)生，人造的復(fù)雜系統(tǒng)不能自我繁殖和生長。

人工設(shè)計

社會是復(fù)雜系統(tǒng)的典型。面對復(fù)雜社會，人類存在三種治理共識：

?計劃主義-完全的中心化

以計劃之手代替市場之手，強化個人英雄主義，把復(fù)雜社會的結(jié)構(gòu)單一化。這種社缺乏彈性，只要第一波打擊的強度超過它的臨界點，它就會崩潰。

?無政府主義-完全的去中心化

把復(fù)雜社會完全流動化、碎片化，只有很小的控制。這種社會像粘液，整體強度不夠，容易征服和分解，但不容易消滅，因為它每一個小塊的生存能力很高。

?法治-中心化和去中心化的均衡

法治主義綜合兩者的優(yōu)點，避免兩者的缺點，它用抽象規(guī)則整合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，同時鼓勵內(nèi)部多樣化團體的生長和發(fā)育。這種社會整體上像金剛石，非常硬；內(nèi)部又像水，流動性、靈活性非常高，資源優(yōu)化能力強。現(xiàn)代法治國家能夠取得社會自發(fā)生長和控制之間的平衡。

任何一個良序運轉(zhuǎn)的社會都是人工自覺設(shè)計的組織和自發(fā)協(xié)調(diào)的市場之間的均衡，如果一般均衡被扭曲，就會產(chǎn)生“有組織的不負(fù)責(zé)任”現(xiàn)象，社會問題必然高發(fā)。

風(fēng)險社會的典型案例：武漢

全球化時代來臨之后，

越是新崛起的城市越高風(fēng)險，

越是人口集中的城市越高風(fēng)險，

越是交通節(jié)點的城市越高風(fēng)險，

越是淡漠公共衛(wèi)生的城市越高風(fēng)險，

越是缺乏現(xiàn)代治理經(jīng)驗的城市越高風(fēng)險。

武漢作為國內(nèi)發(fā)展最快的城市之一，具備以上特點。

為什么COVID-19疫情在武漢如此嚴(yán)重？需要好好分析與復(fù)盤，為全世界所有城市治理提供借鑒。

先說一個特殊存在，也就是全球存在的野味市場。
不僅僅是中國，印尼，緬甸，老撾的野味市場規(guī)模也不小。

雖然現(xiàn)在不能確定病毒最初源頭來自哪里，但野味交易市場的存在，就是對城市的威脅：不同種類的野生動物一年四季不斷地集中在一個小小空間，這幾乎是天然的病毒進化實驗室。不管最終的調(diào)查結(jié)果如何，城市對野味市場一定要嚴(yán)加控制。

COVID-19與SARS最相似

可以摸擬一下現(xiàn)實情境，COVID-19病毒的祖先可能是從原始森林某只蝙蝠身上帶來，一開始傳染能力弱，并不傳染人，但在野味市場千奇百怪的動物免疫系統(tǒng)的刺激下，病毒向各個方向進化，借助中間宿主，一個分支逐漸適應(yīng)人體，最終變異出可以攻擊人體肺細(xì)胞的表面蛋白ACE2，這是非常有可能的。 

 COVID-19與其它病毒的親緣距離

全世界可能很多地方存在這個病毒，但為什么武漢成為受害者呢？

這與武漢這個城市有關(guān)，作為一個上千萬人口的復(fù)雜系統(tǒng)，各種關(guān)系糾纏在一起，成為風(fēng)險指數(shù)極高的社會，很容易被病毒攻克，我們從以下核心系統(tǒng)來研究下這個“樣本”：

?決策系統(tǒng)

病毒傳播被初期，決策過程缺乏醫(yī)學(xué)素養(yǎng)和流行病學(xué)意識，忽視病毒威力，輕視一線醫(yī)生的預(yù)警，高估現(xiàn)代醫(yī)學(xué)面對病毒的快速反應(yīng)能力。

?法律系統(tǒng)

野味市場這塊天然的高密度病毒實驗室存在這么久，法律的警惕性非常薄弱。

?社會組織系統(tǒng)

社會自組織薄弱，缺乏大量多樣化社會團體的協(xié)作，封城期間只依靠單一化官方組織，很多問題解決不了。

?學(xué)術(shù)系統(tǒng)

有研究和鑒別能力的專家保持沉默，專業(yè)意見沒有得到重視，百姓聽不到專業(yè)聲音。

?信息系統(tǒng)

本地信息體系缺乏獨立性，一直為錯誤信息搖旗吶喊，導(dǎo)致結(jié)果愈演愈烈。

…………

整個城市只有少數(shù)人在思考、在負(fù)責(zé)，關(guān)鍵信息節(jié)點不能透明公開，社會缺乏自行行動的能力，城市各個子系統(tǒng)問題重疊起來，很容易引發(fā)了危機。

社會非常像人體內(nèi)的器官組織，人體均衡運行既需要大腦神經(jīng)的強力控制，更需要極其多樣化的器官，彼此自發(fā)競爭和協(xié)作。

以上的分析，同樣適用于88年上海30萬甲肝感染、03年珠三角佛山開始的非典。

武漢只是一個樣本，全世界所有城市，如果社會的一般均衡系統(tǒng)發(fā)育扭曲，就有較高概率發(fā)生各種災(zāi)難。

越復(fù)雜，越脆弱。城市越大，越脆弱。

海恩法則通過統(tǒng)計告訴我們，一次嚴(yán)重災(zāi)難的背后，早就發(fā)生過至少1329次輕微征兆，只是人們沒有及時消除隱患，才釀成大禍。

永恒悖論：

現(xiàn)代社會的“安全-控制均衡模型”

你越想要安全，那你越想控制更多。

但你控制得越多，系統(tǒng)就越脆弱。

系統(tǒng)越是脆弱，社會越不安全。

這是一個古代的“獨裁者悖論”。

為了安全，城市管理者想法設(shè)法去控制社會的細(xì)節(jié)運轉(zhuǎn)。

但天底下沒有免費午餐，凡事皆有代價，安全控制下的社會體系缺乏自我訓(xùn)練，就像一個被家長看大的孩子，沒有自我修復(fù)能力，社會會周期性崩潰。

社會在控制和安全之間，存在一個互相試探、博弈形成的均衡。

安全的可能性邊界曲線

任何組織的規(guī)模增長，都會伴隨著內(nèi)部摩擦成本的增長，隨著組織規(guī)模擴大，控制的邊際成本也加速提高，當(dāng)組織趨近于控制社會所有資源時，邊際成本也趨于無窮大。全盤計劃崩潰的原因也在于此。

邊際均衡模型

模型告訴我們，控制是有代價的，控制強度一旦超過最優(yōu)點，控制本身會反噬安全，原因在于：

?什么都想控制，會導(dǎo)致分不清事項的輕重緩急。

?控制權(quán)力增大后，會吸引投機者進入中心，擾亂中心節(jié)點運轉(zhuǎn)。

?控制本身會壓制被控制對象的活力，使得受控節(jié)點缺乏解決問題的能力。

?控制對象會徹底虛化，放射虛假信息，層層累積之后，控制中心得到的反而是混亂信息。

?控制程序有自發(fā)的膨脹趨勢，反噬控制程序的效率本身。 

長此以往，強控制的效率會很差，應(yīng)付危機的能力也會下降，直到強控制崩潰，就好像堅硬的金屬總會疲勞崩斷。

“超級智能”可以徹底控制社會風(fēng)險嗎？

人類是安全控制中最大的弱點。

如果引入超級智能（大數(shù)據(jù)、超級計算機、人工智能、深度學(xué)習(xí)的合體），引入一個AI作為領(lǐng)袖，我們可以從一開始就控制住COVID-19病毒嗎？

這仍然是幻想，大數(shù)據(jù)并不能實現(xiàn)中心化的持久安全，原因是：

?大數(shù)據(jù)和超算所使用的數(shù)，基本是有理數(shù)，有理數(shù)天生適合預(yù)測。然而連續(xù)統(tǒng)定理證明，在兩個有理數(shù)之間存在無窮多無理數(shù)，人的行為、自然界包含著許多無理數(shù)，如增長現(xiàn)象涉及的自然增長倍數(shù)e，周期循環(huán)現(xiàn)象涉及的圓周率π，混沌現(xiàn)象涉及的混沌數(shù)δ，黃金分割數(shù)Ω。

歐拉公式統(tǒng)一了增長現(xiàn)象和周期現(xiàn)象

?大數(shù)據(jù)需要一個前提：準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。然而數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是個體自發(fā)抉擇形成的，自愿的行為才會產(chǎn)生準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)監(jiān)控本身會扭曲初始數(shù)據(jù)的真實性，來自不同方向的扭曲數(shù)據(jù)反饋到系統(tǒng)中心線性疊加之后，數(shù)據(jù)偏離真實情況更厲害。

?計算機大量應(yīng)用和運行，本身制造的天量數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)跑在超算的計算能力前面，熵+永遠(yuǎn)大于熵-，這就像粒子速度不可能大于光速。

?計算機、人工智能背后的程序基礎(chǔ)是二進制，非此即彼，確定無疑。然而人的行為卻不是非此即彼的二元選擇，人是矛盾的，經(jīng)常會做出自己也理解不了的行為。

?二進制基礎(chǔ)上的軟件，遵循的是線性運算。把非線性問題局部簡化成線性，本質(zhì)都是近似運算。不管線性運算如何線性疊加，它仍然無法模擬復(fù)雜系統(tǒng)的非線性本質(zhì)。

?設(shè)計大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)的軟件的是人，設(shè)計者會在程序參數(shù)和權(quán)重上加上自己的偏好。

二進制、程序、大數(shù)據(jù)本身是人創(chuàng)新的結(jié)果，它們無法超出人的理性，而人的理性無法超出自然規(guī)律。線性思維假定時空是均勻變化的，忽視時空存在漲落，在邏輯上存在著非邏輯的跳躍：

時空漲落

?從局部預(yù)測全體的合成謬誤

程序往往是從局部性質(zhì)開始，經(jīng)過統(tǒng)計預(yù)測全體行為，然后通過貝葉斯動態(tài)修正。然而，局部元素的性質(zhì)與整體的性質(zhì)只是部分重合，整體會喪失一些元素性質(zhì)，出現(xiàn)一些元素不具有的性質(zhì)，這一減一增過程，正是大自然創(chuàng)造力的奧秘，而貝葉斯動態(tài)修正仍然是被動等待整體涌現(xiàn)的新信息，并不能預(yù)測真正的變化。

?從過去預(yù)測未來的時間謬誤

大數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)都是已經(jīng)發(fā)生的事件信息，然后去預(yù)測未來變化，這是有局限性的。如果過去有的未來一定有，過去沒有的未來一定沒有，宇宙只會保持一片混沌，不會涌現(xiàn)復(fù)雜的分子、生命、星系；數(shù)學(xué)和計算機也不應(yīng)該在人類社會無中生有。

凡是可以預(yù)測的變化，都不是變化。局部和整體之間有一減一增過程，過去和未來之間有消失和創(chuàng)生的過程。過程里的不確定性，是事物的內(nèi)稟屬性，線性數(shù)學(xué)是處理不了的。當(dāng)然，這不是否認(rèn)數(shù)學(xué)的應(yīng)用，而是認(rèn)清數(shù)學(xué)的能力：給定條件下找出最優(yōu)解。

所以，就算我們找到一位“超算”作為君王，也不能控制住COVID-19病毒。

黑客帝國建筑師

遠(yuǎn)離疫情，

尋找社會安全運行的“計算公式”

是的，雖然我們竭盡全力。

可是，復(fù)雜的人類社會仍然漏洞百出。

就算求助于AI，但人工智能是線性思維，不能徹底清除不確定性。

那我們到底如何應(yīng)對復(fù)雜的風(fēng)險社會呢，如何應(yīng)對可能二次爆發(fā)的疫情？

首先必須要接受，無論人如何努力，數(shù)學(xué)如何超越，超算如何強大，絕對安全永遠(yuǎn)實現(xiàn)不了。

應(yīng)對不確定性的唯一思路，是壓縮、分散不確定性，以小規(guī)模、小概率的形式廣泛分布在社會各個體和團體身上，收益和風(fēng)險對等捆綁在每個人身上，自身負(fù)責(zé)。雖然時不時會出現(xiàn)一些小小的事故，但不會演變成大型災(zāi)難。

在應(yīng)對這些頻繁發(fā)生的小事故中，除了要求我們每個人時刻做到“自我隔離”外，具體的建議遵循以下公式：

i表示數(shù)量

從正向看，可以把它視為社會安全運行公式。
激勵公式中的每個要素，最大可能保證系統(tǒng)的安全。
從逆向看，可以將它視為疫情二次爆發(fā)計算公式。
沒有對這些要素進行有效治理，可能再次引發(fā)災(zāi)難。

風(fēng)險是復(fù)雜系統(tǒng)的內(nèi)稟屬性，而且風(fēng)險總是內(nèi)稟地趨于爆發(fā)。復(fù)雜系統(tǒng)本身都有退化和熵增的絕對趨勢，總是自發(fā)地趨于混亂和無序，非人力能根除。這是人的永恒悲劇，在重建系統(tǒng)和系統(tǒng)老化之后崩潰兩個極端之間輪回，永無休止。

作為個體，我們唯一能做的，就是成為熵-的那部分，而不是成為熵+的那部分。

別大意，疫情這個時候最值得警惕

弱小和無知不是生存最大的障礙，傲慢才是！

有些人開始近距離嘮嗑，有些人開始呼朋喚友去喝茶。

歐美處于水深火熱之中，我們就好了傷疤忘了痛？

我們付出巨大犧牲好不容易將病毒封印住，不能因為自己怠慢而禍及他人。

在安全疫苗大規(guī)模推廣之前，謹(jǐn)防二次反彈和周期化。

無論是在地鐵上，還是在公交里；

無論是在電梯上，還是在樓道間；

無論是在自己城市，還是去其它城市，都要記得科學(xué)防疫。

個體千萬別忽視自己的力量，你的每一次“自我隔離”，就是對R?數(shù)值的削減。

管理者更應(yīng)該承擔(dān)責(zé)任，你的每一次“科學(xué)治理”，都是對“疫情計算公式”的修正。

二次爆發(fā)，值得警惕，再警惕。