（一）幅員遼闊，自然災(zāi)害多且危害大

作為一個幅員遼闊的國家，我國地跨多個氣候帶，自然災(zāi)害發(fā)生頻率高、災(zāi)害類型多、災(zāi)害后果嚴(yán)重，并且易發(fā)生巨災(zāi)的區(qū)或分布著中國70%以上的城市、50% 以上的人口。災(zāi)害一旦發(fā)生，會帶來巨大的經(jīng)濟損失。

自上世紀(jì)90年代以來，巨災(zāi)造成的直接經(jīng)濟損失呈逐漸上升趨勢。據(jù)民政部統(tǒng)計資料顯示，近十年來，由于各種自然災(zāi)害，直接導(dǎo)致我國經(jīng)濟損失1000億多元，同時受災(zāi)人口每年也多達2億多。2008年初的南方雪災(zāi)造成直接經(jīng)濟損失1516.5億元，5·12汶川地震更是造成直接經(jīng)濟損失845億元，69225人遇難，2010年玉樹地震，2698人遇難，倒塌房屋15000間。

今年8月以來，全國多地出現(xiàn)洪災(zāi)和地震等災(zāi)情。8月6日凌晨，山東德州市平原縣附近發(fā)生兩次地震，74處房屋倒塌，10人受傷；8月11日，西安市喂子坪村山洪泥石流災(zāi)害已造成24人死亡、3人失聯(lián)；8月13日，江蘇省鹽城市大豐區(qū)部分鎮(zhèn)出現(xiàn)龍卷風(fēng)自然災(zāi)害，造成2人死亡、15人受傷。

伴隨著全球氣候變化以及中國經(jīng)濟快速發(fā)展和城市化進程不斷加快，中國的資源、環(huán)境壓力加劇，自然災(zāi)害防范應(yīng)對形勢更加復(fù)雜，災(zāi)前風(fēng)險減量工作的開展更加迫切。

（二）賠付成本抬高，擠壓保險公司盈利空間

瑞再研究院發(fā)布的sigma報告顯示，2022年，因自然災(zāi)害導(dǎo)致的全球經(jīng)濟損失約2750億美元，保險損失1250億美元，連續(xù)兩年超過1000億美元。同時，瑞再指出，2022年的自然災(zāi)害損失狀況再次驗證過去30年巨災(zāi)保險損失年均增長5%-7%的長期趨勢，預(yù)計這一趨勢仍將持續(xù)。

與此同時，風(fēng)險損失持續(xù)攀升與保險偏好下降驅(qū)動再保險費率走強，這進一步加劇了保險公司的成本負擔(dān)，擠壓盈利空間。瑞士再保險指出，再保險費率2018年以來呈上升趨勢，且勢頭在2023年1月的續(xù)轉(zhuǎn)中有所強化。全球經(jīng)風(fēng)險調(diào)整后的無損失組合的財產(chǎn)巨災(zāi)再保險費率上漲20%-50%，而有損失組合的再保險費率上漲幅度可達100%。

因此，面對日漸頻繁的自然災(zāi)害和由此抬高的賠付成本，保險公司由單一事后理賠功能逐漸向事前風(fēng)險管控、風(fēng)險防范延伸，利用更加專業(yè)和先進的科技手段，主動開展被保標(biāo)的風(fēng)險管理，降低事故發(fā)生概率，減少賠付成本。

（一）災(zāi)前：風(fēng)險預(yù)警

隨著地理信息技術(shù)、衛(wèi)星遙感和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等技術(shù)的發(fā)展，目前的巨災(zāi)風(fēng)險預(yù)警工具也越來越完善和豐富，被保險公司日漸廣泛地應(yīng)用于防災(zāi)減損。

針對不同的災(zāi)害類型，各險企“各出奇招”，推出有針對性的保險科技產(chǎn)品。

如針對臺風(fēng)，中再巨災(zāi)管理基于其建立的巨災(zāi)模型，搭建臺風(fēng)實時損失評估平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)臺風(fēng)全生命周期追蹤，每日更新預(yù)警信息，并基于預(yù)測數(shù)據(jù)的風(fēng)場和淹沒水深場，提供災(zāi)害潛在損失面，以進行風(fēng)險預(yù)警。浙商保險也有相似的自主研發(fā)的臺風(fēng)風(fēng)險損失預(yù)估系統(tǒng)，在臺風(fēng)登陸前，對臺風(fēng)路徑覆蓋機構(gòu)發(fā)送可能發(fā)生財產(chǎn)損失的標(biāo)的信息進行提前預(yù)警，有效指導(dǎo)一線風(fēng)控人員有的放矢進行災(zāi)前風(fēng)勘。

針對暴雨洪災(zāi)，陽光財險引入無人機查勘和 3D 建模技術(shù)，對暴雨天氣容易出險的邊坡、路基、基坑、涉水橋、便道以及沿線三者財產(chǎn)等區(qū)域進行了逐一拍照，并對線路中跨河大橋、跨鐵路線路等重要風(fēng)險管控區(qū)域建立三維立體模型，通過影像資料對工程中的重要風(fēng)險隱患進行提示，指導(dǎo)施工。

也有公司整合多種災(zāi)情和多學(xué)科理論，建立綜合防災(zāi)防損平臺，“一步到位”做好風(fēng)險識別、評估與預(yù)警，提高風(fēng)險防范效率。

如中國人壽財險自主建設(shè)的“安心防”智慧防災(zāi)防損云平臺，融合保險學(xué)、計算機學(xué)、地理學(xué)、災(zāi)害學(xué)、氣象學(xué)等多個學(xué)科的理論與技術(shù)，整合地理數(shù)據(jù)、風(fēng)險數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可結(jié)合保險業(yè)務(wù)場景，提供數(shù)字化風(fēng)險分析和風(fēng)控服務(wù)，并可提供風(fēng)險評估、經(jīng)營熱圖、歷史災(zāi)損、防災(zāi)防損專家?guī)斓裙δ?，能夠?qū)崿F(xiàn)保前精準(zhǔn)風(fēng)勘、保中防災(zāi)防損、災(zāi)前監(jiān)測預(yù)警。

（二）災(zāi)中：應(yīng)急處置

面對自然災(zāi)害，保險公司依托技術(shù)手段，快速進行查勘、救援和理賠等應(yīng)急處理，能夠有效地幫助客戶更快恢復(fù)生產(chǎn)生活。

查勘救援方面，中國太保充分運用“乾坤鏡”“大災(zāi)指揮平臺”查勘平臺、風(fēng)險數(shù)據(jù)庫、保單風(fēng)勘標(biāo)簽等線上管理平臺以及“太愛勘”“智巡師”小程序等線上化系統(tǒng)，準(zhǔn)確了解大災(zāi)案件，掌握救援物資在時間、地點、數(shù)量、進度等維度的變化，以實時調(diào)撥救援力量幫助客戶排憂解難。另外，該公司還通過“云工兵”輔助系統(tǒng)繪制易澇點地圖，為客戶提供應(yīng)急指南，切實提升數(shù)智化風(fēng)險防控能力。

平安財險通過“大災(zāi)應(yīng)急服務(wù)平臺”實時監(jiān)測各地區(qū)全險種報案量和大災(zāi)理賠救援需求，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)查勘、救援、理賠等資源。針對受災(zāi)影響嚴(yán)重的區(qū)域，平安財險還為分支機構(gòu)配備無人機、3D建模系統(tǒng)，通過衛(wèi)星遙感技術(shù)，解決水災(zāi)無法進入現(xiàn)場、損失數(shù)量多、面積大等痛點，實現(xiàn)快速查勘救援。

陽光財險則依托全能保移動端的風(fēng)勘系統(tǒng)，內(nèi)置風(fēng)險評估模型，通過業(yè)務(wù)人員現(xiàn)場拍照和輸入相關(guān)數(shù)據(jù)因子，便可即時出具風(fēng)險評估報告，為客戶多角度提供風(fēng)險防控建議。

（三）災(zāi)后：快速理賠，大災(zāi)復(fù)盤

鑒于我國自然災(zāi)害發(fā)生較為頻繁，大災(zāi)后的復(fù)盤和整理其實十分重要。但是，目前我國保險業(yè)尚未建立一個真正完備的巨災(zāi)風(fēng)險數(shù)據(jù)庫。

在這方面，中再有所嘗試，其搭建的臺風(fēng)實時損失評估平臺，能夠記錄歷史災(zāi)害事件，基于損失評估結(jié)果快速地進行大災(zāi)復(fù)盤，并結(jié)合風(fēng)險暴露，量化大災(zāi)對財務(wù)指標(biāo)的影響。

但就完備程度而言，我國目前的數(shù)據(jù)庫的建立和開發(fā)都還比較有限。值得借鑒的是瑞再，其依托于多年來收集的自然災(zāi)害數(shù)據(jù)庫和對自然災(zāi)害研究的豐富經(jīng)驗，開發(fā)出CatNet系統(tǒng)，能夠輔助用戶對世界任何地點的巨災(zāi)風(fēng)險進行專業(yè)評估，例如地震災(zāi)害分布、熱帶氣旋軌道、風(fēng)暴、洪水、海嘯、冰雹和泥石流等，堪稱巨災(zāi)界的“活點地圖”。

目前，我國巨災(zāi)保險的風(fēng)險減量服務(wù)初見成效，但還處于初級階段。還需要科技手段不斷接入災(zāi)前、災(zāi)中、災(zāi)后各個階段的各個環(huán)節(jié)，不斷提高救災(zāi)減損的效率。